智慧农业中基于物联网技术的大棚监控系统优化设计与实现
作 者：
刘燕
摘 要：
文章围绕智慧农业里基于物联网技术的大棚监控系统展开，完成了一系列优化设计与实现工作，涉及多源环境传感器选型、低功耗数据采集终端设计，以及混合组网通信架构构建和云平台软件开发，硬件选用 DS18B20、SEN0193、DHT22、 BH1750 及 MH-Z19B 传感器，用以实现对温度、湿度、光照及 CO2 浓度的高精度监测，再结合 STM32L071 微控制器及低功耗策略，保证了数据采集的准确性以及终端的长续航能力。网络层引入 LoRa 与 NB-IoT 混合组网方案，兼顾远距离覆盖和蜂窝网络优势，提升了系统的传输稳定性与适应性，软件平台基于阿里云 IoT 和 Spring Boot 框架，构建了统一的多终端访问架构，达成 Web 端与移动端 APP 的数据同步和实时交互，支持远程环境监控与智能控制。系统经过实际部署与多维度性能测试，验证了监控数据准确率超过 95%、系统响应时间维持在 2 秒以内、节点功耗低至 0.85mA，电池寿命达 8 个月以上，并且用户满意度达 4.5 分。
来 源：
《信息产业报道》 2026-02