决策多尺度序信息表中的知识获取
作 者：
包菡；张博涵
摘 要：
随着人工智能研究的不断深入，粒计算在数据挖掘及知识获取上的研究呈现出巨大优势。首先，定义了决策多尺度序信息表的概念。其次，给出了决策多尺度序信息表中的相对信任协调、相对似然协调、相对上近似协调与相对下近似协调的定义。最后，证明了决策多尺度序信息表中相对信任最优尺度组合选择与相对下近似最优尺度组合选择是等价的，相对似然最优尺度组合选择与相对上近似最优尺度组合选择是等价的；而相对信任协调与相对似然协调不存在静态关系，即它们是不同的概念。
来 源：
《信息产业报道》 2024-02