人工智能助力 5G 物联网工程节能研究
作 者：
曾妍
摘 要：
针对 5G 物联网系统多层异构能耗高、负载动态变化大等问题，文章构建融合 LSTM 预测与强化学习控制的 AI 节能架构。通过载波关断、波束协同、切片调度、终端唤醒优化等关键技术，实现基站、核心网与终端侧的协同节能。搭建 NS-3+TensorRT 仿真平台，开展多策略对比实验。结果显示，AI 策略显著提升系统能效，在保障 QoS 前提下实现能耗优化与资源动态匹配。
来 源：
《信息产业报道》 2025-11