基于AI 算法的天馈自调优策略研究及实践
作 者：
吕沛锦；杨海洋；巴刚；丁茂；胡坚
摘 要：
针对传统天馈优化模式过度依赖人工经验、资源投入成本高的弊端，以及现有智能优化算法在实际应用中存在的性能局限，文中提出一种基于人工智能粒子群优化（PSO）算法的天馈系统自调优方案。方案针对标准 PSO 算法在处理大规模数据集时易出现寻优空间越界的问题进行改进，并将改进后的算法应用于天线参数优化过程。方案技术核心以区域内多基站协同优化为视角，通过调用仿真 API 对各类工程参数组合的覆盖效果进行仿真分析，最终实现目标区域天线覆盖配置的全局最优。
来 源：
《信息产业报道》 2025-12