人工智能技术在网络信息安全中的应用策略

作　　者： 何仲华

摘　　要： 复杂的网络信息环境变化对传统防卫方式构成了严峻的挑战。为了应对日益精密化和隐蔽化的攻击方式，人工智能技术的深度结合成为重要途径。核心策略是利用机器学习和深度学习模型，实现从被动反应到主动预测的体系化转变。具体应用包含高维数据行为序列分析的异常检测、自然语言处理技术下异构威胁情报融合和强化学习构成的自动化防御决策闭环。这套策略目的在于全面提升网络信息安全的抵抗和恢复力，构造能够预测、感知、自适应并自我演化的动态防护框架，以应对未来不断演变的威胁形态。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-01