借助 AI Agent 实现海量数据异常数据高效识别与可靠修复
作 者：
欧阳超
摘 要：
为解决海量数据中异常数据识别与修复过程自动化程度不足及可靠性难题，提出一种基于人工智能代理（AI Agent）的解决方案，该方案构建了一个由 AI Agent 主导的闭环处理流程。AI Agent 能够自主构建动态数据画像，执行跨域逻辑校验与行为序列分析，实现对异常数据的精准识别，识别后，代理通过动态规划修复策略、数据溯源及模拟预估，选择最优方案并执行可靠修复，此机制旨在将传统的数据处理模式转变为由智能体驱动的自主感知、决策与执行过程，提升大规模数据集的处理效率与成果可信度。
来 源：
《信息产业报道》 2026-02