基于计算机视觉的三维人物动作智能识别与绘制方法研究
作 者：
孙雪冰
摘 要：
文章提出一种基于计算机视觉的三维人物动作智能识别与绘制方法。通过融合骨架特征、运动轨迹与时空信息的深度学习模型，实现动作特征的自动提取与精确识别。结合注意力机制与多尺度特征融合技术，提升模型对复杂动作的鲁棒性。利用动作重建和平滑绘制算法，实现动作的自然过渡与实时渲染。实验结果表明，该方法在识别精度与绘制质量方面均优于传统模型，具有良好的应用前景。
来 源：
《信息产业报道》 2026-02