大数据挖掘在建筑工程管理中的应用探析
作 者：
任佳林
摘 要：
当前建筑工程规模持续扩大、数据类型日益复杂，传统经验管理模式难以应对海量数据处理与动态风险防控需求。文章聚焦大数据挖掘技术，结合其 4V 特性与 FP-Growth、Isolation Forest 等核心算法，构建“数据采集—存储处理—分析应用”全流程技术架构，提出进度动态校准、成本精准管控、质量提前预警、供应链优化及安全智能防控方案，并融合物联网、云计算等技术解决关键问题，最终实现建筑工程资源配置优化、运营成本降低与风险预判强化，为管理智能化升级提供可落地路径。
来 源：
《信息产业报道》 2026-02