银行智能型语音外呼系统的客户意向识别与精准营销策略
作 者：
陈永辉
摘 要：
文章聚焦于银行智能型语音外呼系统中的客户意向识别与精准营销策略这一关键领域。通过运用机器学习算法与自然语言处理技术相结合的研究方法，构建客户意向识别模型，旨在准确判断客户对银行产品或服务的意向程度。研究过程中，收集大量银行外呼语音数据并进行特征提取与标注，利用分类算法训练模型，经过多次优化与验证，最终得出具备较高准确率和召回率的客户意向识别模型。在此基础上，提出基于意向识别结果的精准营销策略，包括个性化产品推荐、沟通话术调整等方面，助力银行提升外呼营销效果，提高客户满意度与业务转化率，为银行智能化营销提供有效的理论与技术支撑。
来 源：
《信息产业报道》 2025-10