基于多模态感知融合的智能网联车载监控系统优化研究

作　　者： 李月清

摘　　要： 智能网联汽车技术的快速发展对车载监控系统提出了更高要求，传统单模态感知方案在复杂交通场景中面临环境干扰、数据异构性等挑战，而现有融合方法存在计算效率低、同步精度不足等瓶颈。当前行业普遍关注多模态感知融合技术的优化升级，但是在特征级融合、资源动态调度等关键技术环节仍存在一定不足之处。在此背景下，对基于多模态感知融合的智能网联车载监控系统开展深入研究，有助于提升自动驾驶系统的环境感知可靠性，更能推动车路云协同技术的规模化应用，具有显著的现实意义和价值。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-10