大数据对 6G 全业务承载网规划的引导研究

作　　者： 陈宜昌

摘　　要： 传统的运营商承载网规划，主要是依赖静态模型与人工经验进行整体资源规划，无法准确预测未来业务需求和网络负载变化，存在资源分配不合理，造成承载网络中频繁出现资源瓶颈的出现，严重制约运营商的业务开展。采用大数据驱动的动态资源分配方式，能够实时分析用户行为和设备连接状况，提前识别潜在业务瓶颈点位，深度对潜在业务进行分析和预测，从而规划出更加精准的 6G 承载网络。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-07