大数据环境下隐私计算技术的信息安全应用瓶颈与突破

作　　者： 曹妍

摘　　要： 随着大数据战略的不断推进，数据这个生产要素展现出愈发重要的价值。虽然数据能够带来巨大的利益，但与此同时也带来了不少关于信息安全和隐私泄露的潜在风险。隐私计算作为一项能够实现数据“可用不可见”的技术范式，在保护数据安全的同时又能让数据得到利用。因此隐私计算技术的发展也成了该文章的研究对象。文章关注于隐私计算技术应用当中存在的核心瓶颈问题，从技术和多技术的视角、从使用生态的方面，对存在的问题展开详细的分析与探讨，并提出了如何解决这些瓶颈问题的具体措施。如硬件加速、加深技术融合，标准化与平台化的服务，以此来对隐私计算技术做出有效的支持和帮助，从而推进它能够更加顺利地走向产业化并完善整个信息安全治理的体系结构，让相关学术工作者提供更加深刻的思考。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-11