基于 Chatchat 知识库的网络运维优化

作　　者： 丁元昊；洪锦涛；杨逸

摘　　要： 自人工智能大语言模型开源以来，对信息化产业带来了巨大的改变，许多信息化相关的工作有了大模型的帮助，极大提高了工作效率降低成本。文章从信息化工作的网络运维着手，基于开源的知识库框架 Chatchat 和网管平台 Zabbix，结合 AI 大模型的辅助，快速完成运维中的日志分析，故障诊断、故障定位等工作，极大地降低了一线驻场工程师的技术门槛，从而降低用人成本；同时也提高了工作效率。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-11