基于深度学习的电子电路故障诊断技术分析

作　　者： 李雪洁

摘　　要： 电子电路故障诊断面临故障表现隐蔽模糊、系统复杂耦合的核心难点，传统方式难以高效定位问题。深度学习技术通过构建深度神经网络模型，从电压信号、电流数据及电路图像等多模态故障信息中自主学习特征模式，突破对人工经验的依赖。依托多模态数据采集预处理、深度特征自动提取网络构建及故障类型识别定位等关键技术，实现故障特征的精准捕捉与实时分析，大幅提升诊断效率与准确性，为复杂电子电路的故障排查提供了可靠技术支撑。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-05