基于数据治理的炼厂能耗智能监测与优化路径研究
作 者：
谢勇勇
摘 要：
文中针对炼厂多源异构数据壁垒下能耗管理粗放化、滞后性问题，构建“数据治理—智能监测—动态优化”三位一体的技术闭环。通过设计炼厂能耗数据治理框架，实现数据质量动态评估与跨系统安全集成；开发智能监测平台，耦合多源感知、异常预警与可视化诊断功能；基于设备特性知识库与改进优化算法（多智能体强化学习 -NSGA-III 融合），生成多目标协同的帕累托优化路径。
来 源：
《信息产业报道》 2026-01