洪水区域分割模型比较

作　　者： 郝廷瑞

摘　　要： 文章对比了卷积神经网络 (Convolutional Neural Network,CNN) 与 U 形网络 (U-Net) 两种深度学习模型在洪水区域分割任务中的应用效果。通过实验对比，发现 U-Net 模型在洪水图像分割中表现更优，能够更准确地识别洪水淹没区域。研究为智慧水利领域的洪水监测提供了数据驱动的解决方案，展示了深度学习技术在图像处理和分析中的潜力。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-07