电力系统稳定器（PSS）与励磁系统协调控制策略探讨
作 者：
张仕杰
摘 要：
随着新能源高比例并网与电力电子设备规模化接入，电力系统动态稳定性面临严峻挑战。电力系统稳定器（Power System Stabilizer, PSS）与励磁系统的协调控制成为抑制低频振荡、保障电网安全运行的核心技术。文章以国能浙江舟山发电有限责任公司实际工程需求为背景，融合计算机仿真、智能算法与数字孪生技术，提出多目标协同优化控制策略。通过构建“感知－决策－执行”一体化框架，结合深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）与模型预测控制（Model Predictive Control, MPC），显著提升系统阻尼特性与动态响应速度。基于舟山区域电网的实证研究，所提策略可降低低频振荡幅度 52%，减少电压波动率 38%，为新型电力系统稳定控制提供理论支撑与工程实践参考。
来 源：
《信息产业报道》 2025-08