基于深度学习的数字化项目安全风险识别与自适应防控机制
作 者：
王晓峰
摘 要：
文章旨在解决数字化项目安全风险问题，研究深度学习在风险识别与自适应防控中的应用，范围涵盖数字化项目全生命周期，对保障项目安全稳定运行意义重大。方法是构建深度学习驱动的风险识别体系，包括数据采集与预处理、模型构建等，设计自适应防控机制。结果实现高效精准的风险识别与实时防控，提升效率、精准度，沉淀知识。结论指出，该体系能重构安全防护体系，为企业数字化项目安全提供有力保障。
来 源：
《信息产业报道》 2025-12