基于大语言模型的陕西省农业知识智能问答系统

作　　者： 王盛豪；崔洛；郭新；张怡萍；宋彩婷

摘　　要： 随着信息检索和知识获取需求的增加，智能问答系统在多个领域得到了广泛应用。然而，农业领域相关研究仍显不足，限制了信息高效利用和服务体系提升。针对这一问题，陕西省农业知识智能问答系统应运而生，集农业政策咨询、种植技术指导、农产品交易信息和农业气象服务于一体，为农业从业者提供高效的信息获取途径，助力生产效率和知识水平的提升。系统基于 Langchain 框架和 ChatGLM3-6b 大模型，结合检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation,RAG）技术构建基于大语言模型的陕西省农业知识智能问答系统，解决农村信息获取难题，推动教育、文化和经济发展。系统高效提供精准解答和个性化服务，同时针对内容覆盖、本土化适配及用户反馈提出优化方向，致力于打造智能化、实用化的农业知识服务平台，助推陕西省农业现代化发展。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-07