多模态消防警情 AI 模型融合与资源调度策略

作　　者： 徐敏楗

摘　　要： 伴随城市风险源集聚，消防接处警对多模态数据和智能研判的依赖逐渐增强。文章以城市消防接处警系统为对象，梳理多模态消防警情的数据结构与现实问题，设计AI 大模型驱动的多模态警情融合分析框架，并在此基础上构建面向应急资源调度的目标体系、约束模型和策略结构。研究表明，依托统一警情画像组织调度决策，有助于在响应时间、风险控制与资源利用之间形成可解释的权衡，为消防应急指挥的精细化、智能化提供参考。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-03