人工智能驱动的数字证据在生物学评价中的应用与标准挑战
作 者：
朱钰洁
摘 要：
人工智能技术在生物学评价领域催生了大量数字证据的生成与应用，为生命科学研究和医学实践提供了新的技术路径与决策支持。数字证据通过高效处理和分析复杂生物数据，在基因分析、图像识别、信息预测与模拟等方面展现出显著优势。但人工智能驱动的数字证据的应用也面临着数据标准不统一、算法透明度不足、验证流程复杂以及伦理与隐私风险等多重挑战。对此，文章围绕人工智能驱动的数字证据在生物学评价中的主要应用场景，分析其面临的标准挑战，并提出具体应对策略与建议，以期为推动该领域规范化、科学化发展提供参考，促进人工智能与生物学评价的深度融合与可信应用。
来 源：
《信息产业报道》 2026-03