大数据环境下隐私保护与数据安全技术研究

作　　者： 刘培涛

摘　　要： 大数据塑造的环境背景下，个人隐私遭泄露的风险不断攀升，数据安全技术面临着性能的瓶颈约束，处理数据多样性及复杂性时困难重重，亦有匿名化与去标识化技术方面的局限，文章意在研究大数据环境下隐私保护及数据安全技术的优化方案，包含增强数据加密技术的应用水平，实现数据安全技术计算性能与效率的提高，以机器学习为基础的安全管理及监控系统，且要创新匿名化以及去标识化的相关方法，加大隐私保护的成效。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-06