基于大数据分析的特高压电网运行优化与故障预警研究
作 者：
倪家麟
摘 要：
随着特高压电网规模的不断扩大，系统的复杂性和故障预警需求也随之增加，传统的运行优化和故障预警手段已难以满足现代电网的高效运作需求。文章通过大数据技术的应用，提出了一种基于大数据分析的特高压电网运行优化与故障预警的研究方法，该方法能够精准采集高精度的电网运行数据并运用机器学习技术进行分析和预测。本研究构建了一个高效的故障预警模型和优化策略，旨在提升电网的运行效率与故障响应速度。实验结果表明，所提出的模型具有较高的准确率和可靠性，且优化策略能有效降低电网的运行成本，缩短故障响应时间。
来 源：
《信息产业报道》 2025-08