AI 智能体在虚拟电厂调度优化中的应用研究
作 者：
郭雪景；冯浩；南松豪
摘 要：
虚拟电厂在分布式能源大规模接入、电力需求快速变化的背景下，承担着协调多元资源与提升系统运行效率的重要任务。然而，传统调度方法在面对出力不确定性、负荷波动和复杂约束时常出现响应滞后和适应性不足。AI 智能体依托强化学习与多智能体交互机制，能够在无模型条件下实现策略迭代。在源—网—荷—储协同中，AI 智能体展现出对环境扰动的敏感捕捉能力与对调控指令的快速响应优势，能够提升调度的灵活性与经济性。结合云—边—端协同架构，智能体既可在云端进行策略训练，又能在边缘完成实时决策，实现集中优化与分布自治的兼顾，为虚拟电厂的高效调度提供可行的技术方案和应用基础。
来 源：
《信息产业报道》 2025-11