三维重建技术在计算机视觉中的挑战与对策研究
作 者：
庄培岩
摘 要：
文章聚焦于三维重建技术在计算机视觉中的应用，深入探讨其面临的挑战与完善对策。首先阐述了相关理论和基础知识，包括三维重建原理、相机成像理论，如针孔成像模型、坐标系转换以及相机内参和外参矩阵。随后分析了三维重建技术在计算机视觉中的诸多挑战，例如复杂场景理解困难、数据获取与处理难题、算法精度与效率瓶颈以及硬件性能制约等。最后提出了一系列完善对策，有基于深度学习的场景理解与分割方法、优化数据获取与处理流程、算法改进与加速策略，以及硬件升级与优化方案，旨在提升三维重建技术的实用性和有效性。
来 源：
《信息产业报道》 2025-07