基于机器学习的图像识别技术标准应用研究

作　　者： 元梦莹

摘　　要： 在深度学习技术的快速发展下，基于机器学习的图像识别技术得到广泛应用。但在该技术的应用过程中，面临着模型可信度、数据安全等诸多挑战。在协调创新与治理过程中，技术标准是关键工具，对技术的健康发展发挥着重要作用。因此，文章对机器学习图像识别领域的关键技术标准体系进行分析，探析其在模型开发、数据管理、性能评估等环节中的应用现状及相关要求，了解标准实施中的关键问题与面临的挑战。最后提出推动标准落地、引导产业健康发展的途径，以期为相关行业的发展提供参考。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-05