基于人工智能的文旅大数据分析平台设计与用户行为预测
作 者：
张炳英
摘 要：
随着我国经济的持续增长和人们生活水平的提高，旅游行业成为重要的消费领域。本文设计并实现了一种基于人工智能的文旅大数据分析平台，通过构建“数据感知—智能分析—决策优化”三层架构，突破文旅行业数据孤岛与决策滞后瓶颈。平台集成多源异构数据联邦学习框架，提出 GRU-GAT-LightGBM 混合预测模型，融合时空轨迹、社交传播与心理隐变量特征，实现用户行为的高精度预测与长尾需求覆盖，平台可提升客流预测准确率，降低资源错配损耗，驱动服务从标准化向个性化跃迁。
来 源：
《信息产业报道》 2025-12