基于物联网的隧道混凝土裂缝耐久性处理研究

作　　者： 陈韦钦

摘　　要： 文中首先深入剖析了隧道混凝土裂缝的复杂成因及其对结构耐久性的多维影响机理，为监测系统设计提供了理论基础。在此基础上，论文核心部分详细构建了一套集感知、传输、处理与应用于一体的物联网监测系统架构，重点阐述了传感器网络优化部署、低功耗广域网数据传输及边缘计算预处理等关键技术。进一步，研究提出了基于机器学习与深度学习的裂缝智能识别算法，并建立了融合多源监测数据的裂缝状态评估与预警模型，实现了从数据到信息的转化。最后，通过一个集成案例，验证了所提系统与方法在裂缝精准识别、状态实时评估及为耐久性处理提供科学决策支持方面的有效性与先进性。研究表明，物联网技术的深度应用能够显著提升隧道裂缝管理的智能化水平，为保障隧道长期服役安全与延长使用寿命提供了创新性的技术路径。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-05