基于数字孪生的智能制造系统优化与仿真研究

作　　者： 王宇

摘　　要： 在信息技术飞速发展的当下，智能制造已成为制造业转型升级的核心驱动力，而数字孪生技术作为连接物理世界与数字世界的桥梁，为智能制造系统的优化与仿真提供了全新的解决方案。数字孪生技术通过构建物理实体的虚拟镜像，实现对生产过程的实时监控、预测分析与智能决策，有效提升了生产效率、降低了成本并增强了系统灵活性。本研究聚焦于基于数字孪生的智能制造系统优化与仿真，旨在通过构建数字孪生模型，实现智能制造系统的精细化管理与高效运行。研究首先阐述了数字孪生技术原理及其与智能制造系统的融合点，随后提出了基于数字孪生的智能制造系统优化策略，包括系统建模与仿真环境搭建、关键参数识别与优化算法设计以及智能决策支持系统集成。通过仿真实验设计与结果分析，验证了所提优化策略的有效性。研究结果表明，基于数字孪生的智能制造系统能够显著提升生产效率、降低能耗，并增强系统对复杂环境的适应能力，为智能制造的进一步发展提供了有力支持。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-11