医疗数据隐私保护技术的创新与优化：基于大数据的安全保障措施研究
作 者：
陈志
摘 要：
在医疗行业，大数据技术被广泛应用于健康管理、疾病预测、个性化医疗方案的制定等多个领域。随着数据量的爆炸性增长，有效保护患者的个人隐私数据成为行业关注的核心问题。传统的数据隐私保护方法已无法满足现代医疗大数据的复杂性和高效性需求，亟须依托更加创新的技术手段来实现数据的安全保护。文章旨在分析现行隐私保护技术的不足，并提出基于大数据的医疗数据隐私保护创新优化策略，探索如何通过技术创新有效提升医疗数据的隐私性与可用性，确保在推进医疗大数据应用的同时，最大程度上降低隐私泄露和滥用的风险。
来 源：
《信息产业报道》 2025-07