基于人工智能的火电机组集控运行自主决策系统研究

作　　者： 王艳强

摘　　要： 火电机组集控系统运行中，关键绩效指标（Key Performance Indicator, KPI）是衡量系统能效、安全、环保与响应性能的关键指标，也是调控系统运行质量的重要依据。在人工智能技术推动下，构建以 KPI 为核心优化目标的自主决策系统成为提升集控运行效能的关键路径。针对运行控制中 KPI 失衡、策略固化、工况适应性差等问题，本研究基于 KPI 驱动思想，设计了集数据采集、KPI 感知、策略生成与反馈学习于一体的 AI 控制架构。系统以多目标 KPI 函数为优化目标，融合模型预测控制与强化学习算法，构建 KPI—控制指令—反馈更新的闭环机制，提升系统自适应调控能力。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-11