基于数字孪生的智慧供热系统在城市能源管理中的实践
作 者：
刘尚才；郭喜强；李世钊
摘 要：
城市供热系统在能源消耗和运行效率方面面临严峻挑战，需要提高对管网状态的实时感知与调度能力。文章构建基于数字孪生的智慧供热系统，通过虚拟模型与物理设备的实时映射，结合传感器数据采集、时序数据分析和机器学习算法，实现供热负荷预测、系统状态监测与优化调度。在城市能源管理试点应用中，系统运行显示能源利用效率显著提高，故障率下降，供热服务的稳定性和响应速度得到优化。这表明数字孪生技术能够为城市供热管理提供高效、可靠的决策支持，为智慧城市能源管理的精细化和可持续发展提供有效技术保障。
来 源：
《信息产业报道》 2026-01