数据资产管理中的风险识别问题及应对措施
作 者：
王德龙
摘 要：
文章围绕数据资产管理中的风险识别与应对措施展开研究，分析了数据资产管理的基本概念及其面临的主要风险，包括数据泄露与滥用、数据质量与完整性问题、合规性风险等。详细讨论了计算机技术在数据资产管理中的关键作用，特别是大数据分析、加密技术、人工智能与机器学习、区块链技术等新兴技术如何有效提升数据安全性和风险识别的效率。在风险应对措施方面，本文提出了一种基于技术创新的全面风险管理框架，涵盖了数据加密、访问控制、数据备份、合规性审核等关键领域。本文的研究为数据资产管理领域提供了新的视角和思路，尤其是在数字化转型过程中，利用计算机技术进行高效的风险识别与控制，将成为企业保持竞争力和保障数据安全的关键。
来 源：
《信息产业报道》 2025-08