基于 STM32 的未来工厂4.0 智能视觉分拣系统
作 者：
王岳松；陈冠昊；何礼庆；王兴彩；赵智祥
摘 要：
针对我国传统制造业工厂存在生产效率低、劳动力成本高、产品一致性差和过度依赖人工的问题，文章基于 STM32H723ZGT6 微控制器和 V831AI 视觉套件提出了未来工厂4.0 智能视觉分拣系统，结合了机器视觉、嵌入式控制、物联网通信和人工智能等多方面的技术，实现从订单配置、物料运输、视觉识别到智能分拣的全流程自动化；利用云边协同机制，在 TLINK 物联网平台完成数据集成和远程控制，利用优化后的 YOLOV11 模型，在边缘端完成高精度、低时延的目标检测，使得生产效率得到了很大的提高，同时降低了产品误检率与对人工的依赖，具有一定实用价值和可推广性。
来 源：
《信息产业报道》 2025-12