基于人工智能的数控机床故障监控与预防优化

作　　者： 李俊运

摘　　要： 随着智能制造和工业 4.0 的发展，数控机床的故障监控与预防成为提升生产效率和设备可靠性的关键。本研究旨在探讨基于人工智能的数控机床故障监控与预防优化策略，提出了一种基于数据驱动的智能监控系统，结合机器学习和优化算法，通过实时数据采集、故障诊断、预测分析等手段，实现了对数控机床故障的精准监控和有效预防。采用的主要方法包括机器学习中的支持向量机、神经网络等算法用于故障分类与诊断，强化学习和优化算法用于制定故障预防策略。通过模型训练与实时数据反馈，研究构建了一个可自适应、精确预测机床故障的系统。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-07