基于深度学习的 5G 网络干扰检测与动态频谱共享技术
作 者：
张宏辉
摘 要：
文章聚焦于基于深度学习的 5G 网络干扰检测与动态频谱共享技术。首先阐述了 5G 网络面临干扰问题的现状以及动态频谱共享的重要性，接着深入探讨了深度学习在 5G 网络干扰检测中的应用，包括检测原理、模型构建与优化等。随后分析了动态频谱共享技术的关键要点，如频谱感知、分配策略等。最后提出了基于深度学习的 5G 网络干扰检测与动态频谱共享技术的实施策略，旨在提高 5G 网络的性能和频谱利用率，为 5G 网络的稳定运行和高效发展提供理论支持和实践指导。
来 源：
《信息产业报道》 2025-11