基于深度学习的图像识别辅助系统设计开发策略初探

作　　者： 陈嵩林；杨超杰

摘　　要： 随着深度学习科学技术的不断开发完善，图像识别领域发展迎来了技术性突破的重要契机，使得越来越多从业者开始聚焦深度学习下图像识别辅助系统设计开发创新等相关问题的探讨。对此，本研究将聚焦分析深度学习下图像识别辅助系统设计开发所面临的困境，并客观阐释设计开发创新的积极意义，提出定位需求、模型选型、数据爬取、架构设计与测试优化等五项具体策略，全方位落实深度学习在图像识别辅助系统设计开发中的运用，旨在深度学习驱动图像识别辅助系统设计开发创新实施目的。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-04