大数据思维在医保统计分析中应用研究

作　　者： 宋伟玲

摘　　要： 随着数字信息数量的爆炸式增长，大数据已成为当今统计分析领域不可忽视的重要课题。如何从海量且杂乱无章的数据中提取出有价值的信息，是当前统计分析工作亟需解决的关键问题。大数据思维及其所带来的数据驱动分析，为统计工作开辟了新的思考路径和解决方案。文章首先探讨了大数据思维的主要特征，包括其强调的数据全面性、实时性以及关联性分析等，这些特征使得大数据思维在医保统计分析中具有独特的优势。其次，分析了大数据思维在医保统计分析中应用的重要意义，如提升数据分析的精确度、优化决策效率以及促进医保服务的个性化等。再次，还进一步探讨了大数据思维在医保统计分析中的具体应用，包括数据收集与储存、数据清洗和预处理、数据探索和可视化等。通过这些分析，能为广大同行在医保统计分析工作中提供有益的参考和启示。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-06