非接触性人体姿态识别技术的综述

作　　者： 樊伟誉

摘　　要： 人体姿态识别在人机交互、动作捕捉、医疗等领域具有广泛的应用前景。文章主要探究了四种不同的非接触性人体姿态识别技术的技术现状，从研究背景与现状等方面进行技术介绍。其中，基于图像和红外信号的传统技术对光照条件和温差较为敏感，因而在复杂环境中的适应性较差。相比之下，基于无线信号（如雷达和 Wi-Fi）的姿态识别技术具有更强的环境适应性和抗干扰能力，适用于更复杂的应用场景。最后，文章指出当前研究的主要方向集中于算法的持续优化与在具体应用场景中的精细化发展。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-11