多模态情感分析应用场景的对比与分析
作 者：
杨彤
摘 要：
多模态情感分析融合文本、音频、视频等多维度数据，以实现对人类情感的全面分析与理解。文章旨在对比分析相关技术的特点以及实验表现，探索应用场景的适用性。研究得出，GRACE 可以选择最具价值的样本来进行优先标注，在较少的标注下达到较高的性能水平，适用于数据标注成本高、初始数据稀缺的场景。然而，GRACE 中的超参数课程因子需要根据经验设置，未来可以研究动态自适应的超参数设置。文中的分析可以揭示技术在不同领域的应用潜力，为未来的发展方向提供指导。
来 源：
《信息产业报道》 2025-11