机器学习在机械电气产品质量检测中的应用

作　　者： 蔡倩；李双鹏；戴金海

摘　　要： 工业自动化和智能化的发展速度十分迅猛，机器学习技术在机械电气产品质量检测里的功效日益显著。文章梳理了机器学习的基础理论与核心算法，剖析了传统机械电气产品质量检测方法存在的局限与常见问题，阐明了质量检测领域对机器学习技术的应用需求。详细阐述了机器学习在图像识别、声音识别、振动监测以及数据驱动的质量预测等方面的应用，运用这些工具，使用机器学习手段，检测的精准度和效率有了大幅提升，削减生产开支，增强产品质量监管的智能程度。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-12