基于深度学习的数字资产风险管理方法

作　　者： 张海棠；刘凌睿

摘　　要： 数字资产风险管理存在诸多问题，技术底层与安全层面，区块链等有漏洞，密钥依赖致资产易流失，第三方平台有技术风险；监督管理层面，跨境性等与监管冲突，市场特性层面，缺乏使用场景、波动大、流动性不足，且风险管理工具和体系不成熟。基于深度学习的方法，通过智能合约与区块链漏洞检测、深度学习赋能精准监管与合规适配、深度学习驱动的市场监测与预测等途径，可有效应对数字资产风险管理的难题。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-11