基于大数据与人工智能的科技成果评价创新路径

作　　者： 韩俊梅

摘　　要： 在当今科技创新快速发展的背景下，科技成果评价作为衡量科研成效、引导资源配置的关键环节，面临着传统框架下的效率、准确性与全面性挑战。文章深入探讨了基于大数据与人工智能的科技成果评价创新路径，构建了包含多维度评价指标体系、智能评价流程及动态反馈与持续优化机制在内的综合框架。通过大数据技术整合多元科研数据，丰富评价维度。利用人工智能技术实现精准模式识别与预测分析，提升评价效率与准确性。然后还提出了政策引导、技术研发、人才培养等实施策略，并分析了潜在的伦理、隐私保护、数据安全与技术更新挑战，为科技成果评价的现代化转型提供了理论与实践指导。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-06