人工智能在信息系统故障预测中的应用研究

作　　者： 王翰戈；李显宁；陈广

摘　　要： 随着信息系统在各行业的广泛应用，系统结构日益复杂、运行状态瞬息多变，依赖人工规则的传统运维已难以满足故障预测与快速响应需求。人工智能（AI）凭借其在数据建模与异常识别方面的强大能力，为提升信息系统智能运维（AIOps）水平开辟了新的技术途径。本文对人工智能在故障预测中的时间序列建模、异常检测和因果分析等关键技术进行系统剖析，结合典型应用场景探讨相关成效，并总结数据质量、模型可解释性等现实问题。在此基础上提出多模型融合、边缘部署等发展方向，为信息系统稳定性与智能化水平的提升提供可行参考。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-08