基于数字孪生的调水渠道运行风险预测与应急管理研究

作　　者： 徐绍蒙；张发孟

摘　　要： 文章基于数字孪生技术，提出了调水渠道运行风险预测与应急管理方法。通过构建调水渠道的数字化模型，实时采集和处理多源数据，实现对调水系统的全方位监控和风险预测。结合机器学习算法与深度学习技术，建立了调水渠道运行风险预测模型，能够精准识别潜在风险并提前预警。研究表明，数字孪生技术在提升调水渠道风险预测精度和应急管理效率方面具有显著优势。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-01