Python 在大规模数据分析中的性能提升策略研究
作 者：
胡明星；赵海梅
摘 要：
数字经济时代是数据驱动的，Python 因生态优势在数据分析领域被当作首选工具，但面对海量数据场景时也常遇到运算效率瓶颈。系统剖析了多种性能优化路径，如用 NumPy/Pandas 向量化操作提高基础计算效率、用 Dask/Ray 框架加速分布式计算、用稀疏矩阵和数据分块技术降低内存占用，还结合特征筛选等算法优化手段，对比实验以真实业务场景为依据，结果显示综合运用这些技术能显著提升处理效率，这给超大规模数据环境下的 Python 应用提供了可行的优化框架。
来 源：
《信息产业报道》 2025-07