人工智能算法在大数据分析中的实时性研究

作　　者： 霍维健

摘　　要： 文章针对人工智能算法在大数据分析中的实时性进行了详细研究。首先综述了主要的人工智能算法类型，并对各种算法的性能进行了比较。接着，分析了大数据分析技术，包括数据预处理方法和数据挖掘技术。在此基础上，提出了提升算法实时性的研究方法，重点探讨了数据采集与处理效率以及并行计算在大数据分析中的应用。研究结果表明，通过优化算法性能与采用高效的数据处理技术，可以显著提升大数据分析的实时性。文章的研究为进一步提升人工智能算法在大数据分析领域的应用效果提供了参考。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-07