基于大数据的配电房设备运维分析
作 者：
曾自立
摘 要：
文章旨在探索基于大数据的配电房设备运维分析方法，构建了适应智能运维需求的系统架构，并通过案例分析验证其应用效果。研究方法包括配电房设备的实时数据采集与传输、大数据平台架构设计、数据存储与分析模型构建、运维预测与智能调度优化等方面。基于实际案例，通过智能传感器采集设备运行数据，并利用云平台进行数据存储与处理，结合大数据分析技术实现故障预测与健康评估。结果表明，智能运维系统有效提高了设备故障检测的响应速度，降低了设备故障率、运维成本及能耗，显著提升了设备管理的效率与精度。结论认为，基于大数据的智能运维系统为配电房设备的故障预测与运维调度提供了有力支持，具有广阔的应用前景和推广价值。
来 源：
《信息产业报道》 2025-07