医疗设备维护信息获取系统及预测方法研究

作　　者： 吴嵩川

摘　　要： 文章针对医疗设备维护信息获取和预测问题，提出了一种基于医护端、服务端与数据处理端协同的系统设计方案。系统通过医护端采集设备使用数据，服务端负责接收、存储与管理，数据处理端实现目标使用记录生成、加权分析及维护预测。结合历史数据与预测算法，可实现设备维护状态、零件需求及维护优先级的智能化预测。该方法提升了数据获取频率和预测准确性，降低人工干预，优化设备维护流程，为医院设备管理提供高效、可靠的技术支撑。

来　　源： 《信息产业报道》 2026-04