基于数字孪生的智慧建筑碳排放监测与评估系统研究

作　　者： 霍义涛

摘　　要： 文章探讨了迁移学习对小样本年龄估计模型性能的提升，分析了 VGG-16/19、ResNet、EfficientNet 和 ViT 等常见模型，并总结了小样本任务面临的数据不足、过拟合、特征提取受限及标签模糊等问题。针对这些挑战，提出基于迁移学习的优化策略，包括预训练模型特征提取、微调模型提升适应性、数据增强扩充样本及对比学习增强特征表征能力。研究表明，迁移学习可有效提升模型泛化能力和预测精度，建议结合多种策略优化小样本年龄估计模型。

来　　源： 《信息产业报道》 2025-06